Результаты исследования, представленные на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологии в Мюнхене, показывают, что искусственный интеллект (ИИ) способен распознавать признаки сердечно-сосудистых заболеваний у женщин по рутинным маммограммам, которые обычно используются для скрининга рака молочной железы.

Данные исследования и методика

Израильская команда врачей и исследователей проанализировала 97 364 маммограммы, полученные от 29 921 пациентки со средним возрастом 54 года. Исследователи сопоставили изображения с данными медицинских карт и выделили распространённость сопутствующих состояний: у 16% женщин диагностирована артериальная гипертензия, у 2,5% — ишемическая болезнь сердца, и у 2,5% — перенесённый инсульт.

На основе этих данных был обучен алгоритм машинного обучения, который оценивал вероятность наличия у пациенток инфаркта, высокого давления или перенесённого инсульта по самим маммограммам без дополнительных исследований.

Точность распознавания

Авторы сообщили о достаточно высокой чувствительности модели: при обнаружении перенесённого инсульта ИИ правильно идентифицировал женщин в 86% случаев. Для артериальной гипертензии показатель составил 79%, а для ишемической болезни сердца — 78%. Результаты оставались сопоставимыми независимо от возраста женщин и наличия у них рака молочной железы.

Исследователи подчёркивают, что благодаря широкой доступности маммографии подобный подход мог бы стать масштабируемым способом дополнительного скрининга сердечно‑сосудистых рисков без необходимости проведения отдельного исследования.

Важность для женского здоровья и дальнейшие шаги

Специалисты напоминают, что сердечно‑сосудистые заболевания остаются ведущей причиной смерти у женщин и нередко обнаруживаются слишком поздно или недостаточно диагностируются. По словам Dr Viana Copeland из Тель‑Авивского университета, многие женщины регулярно проходят маммографию, но не всегда обращаются за медицинской помощью по поводу симптомов со стороны сердечно‑сосудистой системы.

В связи с этим исследователи отмечают, что использование маммограмм в двойной роли — для скрининга и рака, и сердечно‑сосудистых проблем — может помочь выявлять риски на более ранних этапах.

Команда продолжит работу над повышением точности модели, уменьшением доли ложных срабатываний и расширением списка сердечных состояний, которые алгоритм способен обнаруживать.

  • Объём данных: 97 364 маммограммы от 29 921 женщины (средний возраст 54 года).
  • Распространённость в выборке: 16% — гипертензия, 2,5% — ишемическая болезнь сердца, 2,5% — перенесённый инсульт.
  • Точность ИИ: инсульт — 86%, гипертензия — 79%, ишемическая болезнь сердца — 78%.

Эксперты Европейского общества кардиологии расценивают результаты как многообещающие, при этом отмечая необходимость дальнейшей валидации и оценки клинической применимости метода, прежде чем такие алгоритмы смогут быть внедрены в программы массового скрининга.

Dr Sonya Babu‑Narayan из British Heart Foundation также приветствовала перспективу использования ИИ для раннего выявления проблем с сердцем у женщин и подчеркнула важность проведения дополнительных исследований для подтверждения пользы такого подхода в клинической практике.