Невостребованные технологии: будущие опасности избыточного строительства дата-центров для ИИ

В последние годы наблюдается беспрецедентный рост строительства дата-центров, посвящённых искусственному интеллекту (ИИ). Однако, как показал опыт, подобные проекты могут оказаться невостребованными. Так, Zhao Haijun, сопредседатель Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC), выразил обеспокоенность по поводу потенциальной неэффективности новизной таких объектов. Во время недавней встречи с финансовыми аналитиками он заявил, что компании стремятся построить десять лет потребностей в дата-центрах за один-два года, но куда именно пойдут эти ресурсы, пока не ясно.

По прогнозам, ИИ окажет значительное влияние на большинство отраслей экономики в ближайшие годы. Однако возникли серьёзные вопросы о времени, необходимом для распространения технологий ИИ в различных секторах, и масштабах этого воздействия. В связи с этим всё чаще говорят о возможном «пузыре» в индустрии ИИ, риски которого могут оказаться значительными.

Такая ситуация напоминает строительство высокоскоростных железных дорог или магистралей в ожидании роста транспортных потоков: инфраструктура создаётся с прицелом на будущее использование, а не на текущую необходимость. Крупные игроки на рынке, такие как Alphabet, Meta, OpenAI и xAI, утверждают, что могут освоить практически любые ресурсы, предоставленные им, однако это не единственные компании, осуществляющие миллиардные инвестиции в ИИ-инфраструктуру с расчетом на будущие потребности.

Согласно данным рейтингового агентства Moody’s, расходы на ИИ-инфраструктуру могут превысить $3 триллиона в течение ближайших пяти лет. В частности, только в 2026 году капитальные расходы компаний, таких как Alphabet, Amazon Web Services, Meta Platforms и Microsoft, могут составить до $650 миллиардов. Также агрессивно инвестируют в ИИ-инфраструктуру китайские компании, такие как Alibaba, Tencent и ByteDance.

На прошлых этапах развития китайская инициатива «Восточные данные, Западные вычисления» привела к строительству множества крупных AI и облачных дата-центров в западных районах страны, где затраты на электроэнергию значительно ниже. Однако, несмотря на снизившиеся затраты, длинные дистанции увеличили задержку передачи данных, сделав эти объекты менее привлекательными для многих приложений с высокой чувствительностью к задержкам. Общие ожидания о том, что государственные предприятия станут основными клиентами, также не оправдались: спрос оказался значительно ниже прогнозов, и многие из этих объектов либо простаивают, либо работают на мощности 20–30%, что далекo от проектных показателей.

Несмотря на низкие уровни загрузки, инвестиции в такие дата-центры продолжаются и в ближайшие годы. Это вызывает у инвесторов вопросы о долгосрочной устойчивости и экономической отдаче таких масштабных проектов. В дополнение к этому, правительство вводит ограничения, чтобы предотвратить переизбыток строительных мощностей, что может ещё более усложнить ситуацию на рынке.

Таким образом, вопрос о целесообразности растущих вложений в инфраструктуру ИИ становится все более актуальным. Рынку необходимо более тщательно оценивать реальный спрос и необходимость в новых дата-центрах, чтобы избежать повторения ошибок прошлого и сбалансировать инвестиции с реальными потребностями.